3）#ai16z和#Virtual两大AI Agent阵营经过这一波动荡都暴露出了自身问题，包括，ai16z在资源面整合上存在的混乱，Virtual闭源生态发展后劲存在的不确定性等等。经此大波动之后，能够从Fomo状态中抽离归于冷静，也是好事一桩。任何一方势力被过度神话，都不利于后续更大势能的爆发。

毕竟，ai16z作为大商业IP本来就是精神图腾一样的角色，开源创新和社区活力才代表ai16z的真正未来，无论是市场Fud@shawmakesmagic的人品修为怎样，只要背后的开发者群体依然围着ElizaOS框架转，ai16z的未来就不可估量；

Virtual的闭源生态弊端就在于其Tokenomics的正/负螺旋特性，这在行情上升期和回调期表现都很突出，但这背后是其炒作属性大于应用价值的外显，我更加关心，Virtual闭源模式如何打造更多的@aixbt_agent这类体验级别较高的单体AI应用出来。

4）AI Agent过去三个月就从AI MEME、AI 单体应用、AI 框架和标准、AI 链化工程、AI元宇宙、DeFai等方向仓促走了一轮。这种演进速度其实很危险，就以框架和标准为例，无论再说得天花乱坠都改变不了“画饼”之嫌。现在赛道还处于用单体AI 改变用户Mindshare的阶段，没有应用市场的丰腴，只是内卷框架和标准，毫无意义。

归根结底在于市场对AI Agent新方向价值评估体系的错乱，很多人人为框架标准、元宇宙等看似越虚无缥缈的方向越能被估价更高，其实不然。

AI Agent赛道的发展根基就是“应用前置”，任何概念和方向若不能建立在应用基础上都无济于事，若仓促炒作完一轮之后发现成了一地鸡毛，那毫无疑问，单体AI应用才是下一阶段比拼的焦点，多模态交互、AI元宇宙、DeFai都可以炒，但请先把Agent拿出来遛遛。

5）AI Agent整体“链化”的趋势还会存在，但到了阶段性工程交付的时候了。当前ElizaOS框架仅在Memory、Character等方向有一些实用性初级解决方案，要纳入链化的去中心化思想要攻克的难点会很多。

比如，DA能力，传统layer2通过链下zk Proof证明和链上分布式验证，实现了有限DA扩展，而LLMs大模型的动态Prompt输入和输出如何ZK化，又如何在长周期后检验数据可用性都是一个大工程；又比如，Oracle能力，看似简单的给AI Agent喂送实施的链上+链下数据，但实时性和计算开销如何平衡，链上数据的复杂性和链下数据的可信等等都是大挑战。

所以，我依然坚定认为“链化”会是AI Agent接下来演进的主旋律，但如何能交付出一些切实有价值的可拓展、可验证解决方案才是关键。单纯只是把老链的叙事应用到AI Agent上，不能说不行，但需要细化的工程实现细则还有很多。

以上。

虽然大概率，AI Agent方向接下来还会以“混乱”为主，但AI Agent是用来救赎老叙事的新方向，这意味着市场会极度挑剔和苛刻审视它的一切演化态势。

像一些试图把VC币高FDV搬进AI Agent领域，像AICC这种充斥精英掠夺主义之辈，像一些包藏祸心只是把web3当成融资渠道的一些李逵党。奉劝一句，AI Agent终归是草根力量的逆袭之路，成也社区，败也社区，不能把社区群众利益捆绑共建的项目都走不远。