联邦政府应如同当初帮助汽车行业清除障碍一样，为 AI 行业的发展扫清道路，包括解决各州之间不同规则的复杂性，从而确保 AI 前沿模型的发展能促进美国的经济和国家安全。

“前沿模型”（frontier models），是指在能力基准上处于最前沿的大型语言模型。OpenAI 强调，应将这些模型负责任地出口给盟友和合作伙伴，帮助他们构建自己的 AI 生态系统，包括开发者社区的创新和 AI 效益的分配，同时确保这些技术基于美国的技术构建，而非中国的资金支持。

OpenAI 还讨论了确保前沿模型安全和国家竞争力的战略建议，强调联邦政府在制定政策和提供支持方面的重要性。以下是战略的关键点：

1）优先国家竞争力和国家安全

由联邦政府领导并与产业界合作，这一战略应包括：

• 制定最佳实践：保护部署免受犯罪、恐怖主义和国家资助的滥用以及工业间谍活动的风险，同时简化产业与国家安全部门及机构的合作。

• 开发出口政策：确保行业能够安全地与美国盟友和合作国家共享前沿模型，支持其经济和开发者社区，并保护开放创新生态系统；同时限制对可能滥用技术的对手国家的出口。

• 建立替代性规范框架：减少因各州和国际规则差异带来的美国竞争力风险，联邦政府应主导建立国家安全评估并领导国际合作以实现共享安全标准。

2）OpenAI 的现行措施

OpenAI 已采取行动以支持此战略，包括：

• 开发行业领先的 “准备框架”（Preparedness Framework），用于测试前沿模型的国家安全风险（如评估其创建新型网络威胁的能力）。

• 通过定制化保障措施来减轻风险。

• 支持盟国和伙伴国家采用其模型，并与国家实验室和防御研究机构等合作伙伴合作。

3）联邦政府的支持建议

为了帮助美国 AI 公司安全地开发和部署前沿模型，联邦政府应：

• 共享国家安全信息：例如有关安全威胁和模型测试结果的简报。

• 激励 AI 公司广泛部署其产品：包括支持盟国、合作伙伴国家以及美国政府机构。

• 支持标准和保障措施的发展：确保其被国际认可和接受，促进直接与政府机构的合作。

• 帮助公司获取安全基础设施：例如分类计算集群，用于评估模型的安全风险。

• 推动透明度：促进与市场竞争一致的透明度，同时保护商业秘密。

• 创建自愿性合作途径：与开发大型语言模型的公司合作，定义模型评估、测试模型并交换信息。

4）与政府进一步协调的建议

AI 建设者可以通过以下方式加强与联邦政府的合作：

• 组成联盟以识别与国家安全相关的最佳实践。

• 开发培训项目以培养下一代 AI 人才，特别是在未充分参与过去创新浪潮的地区。

这一部分强调了协作的重要性，同时提出了具体的行动方案，以促进美国在 AI 竞争中的安全和领先地位。

“道路规则”

这一部分讨论了制定“道路规则”（Rules of the Road）的重要性，强调通过明确、可预测的规则来确保 AI 安全使用和广泛部署，同时释放其全部潜力。

美国主导的 AI 发展

• 广泛部署 AI 技术：通过确保 AI 的使用安全，提升公众对 AI 的信任。

• 民主价值观的体现：支持自由市场，允许 AI 开发者和用户负责任地工作和合作。

• 迈向智能时代（Intelligence Age）：AI 被视为基础设施技术，而非社交媒体。它将让我们的后代实现目前无法完成的任务，并显著改善生活质量。

实施“道路规则”的目标

• 保护用户和家庭：确保儿童免受潜在危害。

• 透明的内容来源：让用户了解内容的来源。

• 个性化工具使用：用户能够根据个人需求定制 AI 工具。

关于儿童安全

• 鼓励防止生成和传播与儿童相关的有害内容（如 CSAM/CSEM）的政策。

• 在 AI 开发的整个生命周期中引入保护机制。

• 推动 AI 公司与执法部门和法律系统建立稳固合作关系。

内容透明性

• 将来源数据应用于所有 AI 生成的音视频内容。

• 采用通用的来源标准（例如 C2PA 开发的标准）。

• 鼓励大型企业公开其在更先进的来源方法上的进展。

关于个性化

• 模型默认应保持政治中立，同时支持用户根据个人需求进行定制。

• 用户可以选择偏好来个性化 AI 工具，尤其是数据使用的控制。

• 政府和行业应合作，通过试点项目、学校技术预算和职业发展培训来提升公众的 AI 素养。

用户责任

• 用户应对他们如何使用和创建 AI 内容负责。合理的规则只在用户和开发者都遵守时才能有效保护公众。

OpenAI 提到，他们已经采取了多项措施来支持这些原则：

• 建立强大的儿童安全措施，与相关机构和执法部门合作解决保护问题。

• 开发和部署方法，让用户了解 AI 生成内容的来源。

• 提供工具，帮助用户在合理范围内个性化他们的 ChatGPT 体验，同时控制他们数据的使用。

这一部分展示了 OpenAI 如何通过制定规则和支持政策，为构建更安全、更值得信赖的 AI 生态系统做出贡献。

基础设施的关键意义

在“Infrastructure as Destiny”部分，OpenAI 强调了建立足够的基础设施对美国 AI 发展的关键意义，不仅是为了确保全球的 AI 技术基于美国而非中国的技术，更是一个推动美国经济再工业化的绝佳机会：

• 基础设施的重要性：芯片、数据、能源和人才是 AI 时代的关键资源，利用这些资源可以创造广泛的经济机会，加强全球竞争力。

• 抓住时机：通过降低计算和能源的成本，提供充足的基础设施，这不仅能直接创造数万个高技能工作岗位，还能促进当地经济发展、现代化能源网络，并推动长期经济增长。

• 需求和挑战：当前计算和能源需求远超供给，同时有 1750 亿美元的全球资金等待投资 AI 基础设施。如果美国不迅速采取行动，这些资源可能流向由中国支持的项目。

解决方案

• 确保 AI 能从通用的公开信息中学习：允许 AI 像人类一样学习，同时保护创作者免受未经授权的数字复制。

• 数字化政府数据：许多政府数据尚未数字化。使其更易获取或可机器读取，能够帮助 AI 开发者利用这些数据开发更好的公共政策。

• 构建盟友合作框架：建立一个由美国盟友和合作国家参与的框架，简化 AI 生态系统和供应链的访问，并制定共同的安全标准。

• AI 经济区：联邦、州和地方政府与工业界合作，加速建设 AI 基础设施的审批过程，例如太阳能阵列、风电场和核反应堆。

• AI 研究实验室和劳动力建设：鼓励 AI 企业与公立大学合作，提供计算资源，推动高技能 AI 劳动力的培训，支持关键产业。

• 全国性 AI 教育战略：与美国公司合作，帮助学生和劳动力准备好迎接 AI 时代。

• 投资国家研究基础设施：为科学家和创新者提供必要的计算和数据，推动 AI 科学研究的民主化和加速发展。

• 能源技术的领导地位：推动下一代能源技术，例如核裂变和核聚变。

• 联邦支持高价值 AI 公共工程：联邦政府通过采购承诺和信贷支持来促进 AI 基础设施投资。

OpenAI 提出了一份经济蓝图，承诺根据与美国政府的合作不断更新，以确保 AI 技术能够解决实际问题并惠及最多的人群。这些基础设施建议不仅加强了 AI 的发展，还突出了美国在全球 AI 竞争中的领导地位。